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【新时代新征程新伟业】赣南家具产业嬗变 :从“贴牌”到“创牌”******

  中新网赣州12月24日电 题:赣南家具产业嬗变 :从“贴牌”到“创牌”

  中新网记者 吴鹏泉

  冬至时节 ,江西省赣州市南康区家居小镇 的一家设计机构内,来自西班牙 的黄龙(中文名)坐在电脑前 ,认真看着部分赣南家具产品 的优秀设计方案,“我希望通过融合东西方设计理念,为南康出口家具进行设计 ,让中国实木家具进一步走进欧洲市场”。

  “中国实木床,三分南康造 。”位于赣南老区的南康区 是中国重要 的家具产业集聚区。赣南家具产业起步于20世纪90年代初 ,历经20多年发展 ,逐步形成了集加工制造 、销售流通 、专业配套 、家具基地等为一体的全产业链集群。

图为南康区 的共享智能备料中心 ,实现南康家具“个性化定制、规模化生产 、智能化服务”的目标。(资料图) 刘占昆  摄图为南康区 的共享智能备料中心 ,实现南康家具“个性化定制、规模化生产、智能化服务”的目标。(资料图) 刘占昆  摄

  然而,衍生于“草根经济” 的赣南家具产业,也曾面临“产业大而不强 、企业多而不精” 的窘境 ,昔日南康近6000家大小作坊,更 是一度被认为 是低端制造 的代名词 。

  “以前南康家具相互模仿抄袭,产品同质化竞争严重,竞争力不强,走 的是薄利多销的路子 ,家具企业研发投入不足,多以生产制造贴牌 、代加工产品为主 ,不敢亮身份、打品牌 。”南康工业(家具)设计中心主任钟裕华对此深有体会。

60名能工巧匠在“中国实木家居之都”江西南康比拼木工技能。(资料图) 吴寒 摄 吴寒 摄60名能工巧匠在“中国实木家居之都”江西南康比拼木工技能。(资料图) 吴寒 摄 吴寒 摄

  为破解原创设计乏力 、品牌知名度不高等制约家具产业发展 的痛难点问题,江西赣州南康区依托南康家居小镇打造“设计村”,组建国家级工业设计中心——南康(工业)家具设计中心 ,整合原创设计资源、搭建双向交流平台、建立人才培养机制、快速转换设计成果 ,不断提升赣南家具品牌附加值和影响力 。

  “通过优先分配人才公寓住房、制定设计补贴政策、强化研发设计知识产权保护等系列举措 ,吸引了一大批国内外一流设计机构和人才落户南康 。”钟裕华透露 ,目前,江西南康已吸引国内外116家设计机构600余名设计师常态入驻 。

  因看好赣南家具产业市场行情,深圳某设计公司总经理栗登桂选择将公司迁至南康 。“根据客户需求 ,公司定制化设计能够批量生产的实木套系产品,通过几年资源积累,公司合作的家具企业越来越多。”在他看来,家具行业需要不断设计新款式、推出新产品,从而刺激消费者。

图为一些参观者在南康区家具时光走廊参观 。(资料图) 刘力鑫 摄图为一些参观者在南康区家具时光走廊参观 。(资料图) 刘力鑫 摄

  工业设计是工业产品的外观、功能、结构 、包装和品牌的整合和创新。江西南康引导家具企业以工业设计为纽带 ,加快产品升级换代和品牌价值提升 ,推动产业链 、创新链 、价值链融合,提升产业发展质量水平 。

  统计数据显示 ,2021年 ,南康区新增原创家具产品1.2万余件 ,授权专利3500多件 ,赣南家具套系品牌企业数量由2017年的100余家增长至现在 的近1000家。

  为提升品牌影响力,江西南康着力打造永不落幕 的“家博会” ;设立“南康家具品牌联盟”,数百家家具企业主动加入;大力实施“百城千店”计划 ,推动当地家具进军国内中高端市场 。

  “南康(工业)家具设计中心建成后,很多家具企业更加意识到设计创新 的重要性 ,也能在家门口找到一线设计服务 。”在钟裕华看来,赣南家具实现了由简单模仿向原创设计、水货贴牌向南康品牌 、低利润率向高附加值的深度嬗变 。“我们将力争三年内实现300家研发设计机构总部落户南康家居小镇 ,进一步推动赣南家具企业朝品牌化 、数字化方向发展”。(完)

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    向善而生的AI助盲 ,让AI多一点,障碍少一点******

      有人说 ,盲人与世界之间,相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中,失去视力的盲人不会陷入永夜 ,科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

      AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前,让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破 ,更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力,以另一种方式重新“看见世界”。

      新契机:多模态算法或将造福数以亿计失明者

      科学实验表明,在人类获取 的外界信息中 ,来自视觉的占比高达70%~80%,因此基于AI构建机器视觉系统,帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力,无疑是最直接有效的解决方案 。

      一个优秀 的AI助盲技术 ,需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展,才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够,以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才 是正确 的新方向和新契机 。

      多个模态的交互可以提升AI 的感知 、理解与交互能力 ,也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ,多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟,将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计 ,全球至少22亿人视力受损或失明 ,而我国是世界上盲人最多的国家 ,占世界盲人总数的18%-20% ,每年新增 的盲人数量甚至高达45万。

      大挑战:如何看到盲人“眼中” 的千人千面

      AI助盲看似简单,但多模态算法依然面临重大挑战 。

      多模态智能算法 ,营造的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域,盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ,这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与,这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题,形成了最真实的模型训练数据集。

      但是在现有技术条件下 ,盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战:一方面是盲人上传 的问题类型很复杂,比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等。

      另一方面 ,由于盲人的特殊性,很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时 ,经常会产生虚焦的情况 ,可能上传的照片 是模糊 的或者没有拍全 ,或者没拍到关键信息,这就给AI推理增加了难度。

      为推动相关研究,来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ,并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ,然后要求给出相应的答案,解决盲人的求助 。

      另外 ,盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说 ,盲人逛超市,由于商品外观触感相似 ,很容易犯错 ,他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表,拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ,没法给出有效信息 。

      最后 ,针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制,同样也是现阶段的研发难点 。

      多解法 :浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

      AI助盲哪怕形式百变 ,无一例外都 是消灭痛点,逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究,只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

      在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ,盲人最多的提问就 是想知道他们面前的是什么东西,很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断,例如 “这本书书名 是什么?”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上,提出了自监督旋转多模态模型,通过自动修正图像角度及字符语义增强,结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

      盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少?研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法,并提出多阶段交叉训练策略 ,具备更充分的常识能力 ,低质量图像、残缺 的信息 ,依然能够精准 的解答用户的求助 。

      目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点,在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

      真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此 ,研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ,FREC提供3万图片和超过25万的文本标注,囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声,还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ,该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ,噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议,该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

      在智能交互研究方面上 ,浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ,同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景。

      眼球虽然对温度并不敏感 ,但浪潮信息的研发团队,却在努力让盲人能“看”到科技 的温度 ,也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地。有AI无碍 ,跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界,更重要 的 是如何造福人类,让更多的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ,当AI充满人性光辉,我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ,见证着更加光明宏大 的远方。

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