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抓住数字技术变革机遇 ,充分释放数字经济新动能******

抓住数字技术变革机遇,充分释放数字经济新动能

  本期光明网理论学术动态导读关注数字经济、数据基础制度体系 、智慧城市治理现代化、企业创新等话题 ,欢迎网友踊跃参与讨论 。

  【潘玉驹:抓住数字技术变革机遇 ,充分释放数字经济新动能】

  浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心温州大学研究基地研究员 、温州大学副校长潘玉驹认为 ,数字经济为我国经济“稳增长”提供关键力量 ,为我国经济“调结构”提供新引擎 ,为我国经济“促转型”提供重要保障 。我们要加快建设社会主义现代化强国、推动实现中华民族伟大复兴 的中国梦,必须紧紧抓住数字技术变革机遇 ,充分释放数字化发展 的放大 、叠加 、倍增效应,抢占新一轮发展制高点 。加快发展数字经济 ,必须着力推进重点领域数字产业发展。聚焦集成电路 、新型显示、通信设备 、智能硬件等战略前沿领域 ,培育一批具有产业链控制力 的生态主导型企业 ,促进产业化 、规模化应用并实现集群化发展 ,打造世界级数字产业集群 。利用数字技术全方位、全角度 、全链条赋能传统产业 。加快发展数字经济,必须着力塑造数据基础制度体系。充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势 ,激活数据要素潜能。构建合规高效 、场内外结合 的数据要素流通和交易制度 ,形成适应我国制度优势的数据要素市场体系 。构建体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度。加快发展数字经济 ,必须着力参与数字经济国际合作 。我们不仅要加快新型数字基础设施建设 ,促进数字技术同实体经济深度融合 ,还要积极参与国际组织数字经济议题谈判、数字化国际规则制定、双多边数字治理合作 ,在维护和完善多边数字经济治理机制中发挥作用 ,为营造开放、公平、公正 、非歧视 的数字发展环境贡献中国方案和中国力量。

  摘编自《光明日报》

  【江小涓、白京羽 :把握数据要素特征 ,推动构建数据基础制度体系】

  中国行政管理学会会长江小涓、国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任白京羽表示,与传统生产要素相比 ,数据要素具有产权复杂性 、交易多元化、技术依赖性强等特征。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素 的共性 ,又把握数据要素 的特性,提出了有针对性的措施 。首先 是处理好数据产权和使用权的关系 。“数据二十条”提出“探索数据产权结构性分置制度” ,要求“根据数据来源和数据生成特征 ,分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有 的合法权利”,从而在总体框架上采用结构性分置 ,具体操作上采用分类分级确权授权使用 ,创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架 ,构建中国特色数据产权制度体系 。其次 是处理好场内交易和场外交易 的关系 。“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则 ,构建促进使用和流通 、场内场外相结合 的交易制度体系 ,规范引导场外交易 ,培育壮大场内交易”,并在完善数据全流程合规与监管规则体系 、统筹构建规范高效 的数据交易场所、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见 ,为探索建立合规高效、场内场外结合的数据要素流通和交易制度指明了前进方向,也有利于探索更优 的数据交易方式 。最后是处理好数据共享和数据安全 的关系 。“数据二十条”对公共数据 的开发利用作出规定,主基调 是坚持开放共享 ,但可以无条件开放的公共数据 是有限 的,“数据二十条”也要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放 ,严格管控未依法依规公开 的原始公共数据直接进入市场 ,保障公共数据供给使用 的公共利益”。

  摘编自《人民日报》  

  【汪玉凯 :抓住数据治理这一智慧城市治理现代化 的关键】

  中央党校(国家行政学院)教授 、国家信息化专家咨询委员会委员汪玉凯认为,目前中国城镇化快速发展为城市治理提出了多方面需求,快速城镇化给城市治理带来挑战 ,智慧城市建设中各地 的差异很大,也暴露出一些突出问题。数据治理成为智慧城市治理现代化的关键 。在城市现代化过程中,提升公共数据治理能力是实现城市治理现代化的重要路径;数据资源的高效配置和利用 是精细治理的基础 。加强公共数据治理能极大地整合公共数据资源 ,提高公共数据的共享水平。加强公共数据治理能更好地造福社会,体现以人民为中心 的施政理念 。提升我国公共数据治理能力 的路径有以下四个方面,一是加强智慧城市建设中公共数据基础设施的统筹 ,防止重复建设,特别要注重改变观念,提高数据治理能力。二是通过改革加大公共数据改革的力度,提高公共数据资源 的共享度 。三 是要制定严格 的制度 ,保障公共数据资源 的开放。其中要处理好公共安全与公共数据开放的关系 、处理好在公共数据资源开发利用方面的横向和纵向关系 、处理好公共数据开放与保护个人隐私之间 的关系 。四 是在实践中探索将部分公共数据资源通过市场交易的方式开放 ,实现双赢 。

  摘编自《北京日报》  

  【科技部成果转化与区域创新司 :推动企业成为全链条创新 的主导力量】

  科技部成果转化与区域创新司表示,当前,我国经济正处于从高速增长转向高质量发展的关键阶段 ,企业是最具活力的市场主体 , 是科技创新的重要推动者 , 是高质量发展 的微观基础,对经济稳增长具有重要作用 。必须坚持全面系统创新,完善科技企业梯度培育体系 ,推动企业成为从创新决策 、科研组织 、研发投入到成果转化全链条创新 的主导力量。一是加强分类指导 ,健全科技企业梯度培育体系。健全“科技型中小微企业—科技型骨干企业—科技领军企业—世界一流企业”梯度培育体系。二是完善决策咨询机制,强化企业科技创新决策的主体地位 。建立企业常态化参与国家科技战略决策的机制,引导企业围绕国家重大战略部署开展创新 。建立企业家科技创新咨询座谈会议制度及企业创新高端智库网络 ,健全需求导向和问题导向 的科技计划项目形成机制 ,强化从企业和产业实践中凝练应用研究任务 。三 是优化项目组织实施机制,强化企业科研组织 的主体地位 。四是完善资源配置机制,强化企业研发投入的主体地位 。引导企业加大研发投入,特别是提高基础研究投入 。五是构建企业主导的产学研深度融合机制,强化企业科技成果转化 的主体地位。六 是深化人才引育机制,强化企业科技创新人才支撑。推动国家科技人才计划加强对企业科技领军人才和重点领域创新团队 的支持 。七是完善政策落实机制,营造企业创新良好生态 。统筹推进企业创新各项政策落地落实,形成各类企业“创新不问出身” 的政策环境。

  摘编自《学习时报》

  (光明网记者 王晓秋整理)

抓住数字技术变革机遇 ,充分释放数字经济新动能

 

数字化驱动民生发展 粤政协委员冀推广智慧民生应用******

  中新网广州1月12日电 (记者 蔡敏婕)广东经济发展和科技创新活跃,数字化程度高。广东省政协十三届一次会议正在广州举行,多位委员就“推广智慧民生应用 ,提升现代公共服务水平”为主题建言献策。

  2021年 ,广东数字经济规模达到5.9万亿元,连续5年居全国首位。广东省在推动数字化与疾病防治融合上同样走在全国前列 。

广东省政协委员 、科大讯飞高级副总裁杜兰 受访者供图广东省政协委员、科大讯飞高级副总裁杜兰 受访者供图

  广东省政协委员 、中山大学中山眼科中心副主任林浩添带来了一份主题为眼病数字智能化防治 的提案,期待通过智能化手段 ,高效推进眼病防治 。

  “全国注册眼科医生不过4万多人 ,相对于患者群体真的太少了 。”在林浩添看来,AI医疗可缓解医疗资源不平衡 的现状,一方面,能让医生力量薄弱 的基层地区患者,享受到更专业的眼科医疗服务;另一方面,还能让诊疗过程变得更高效。

  为了让更多的百姓受益,推动数字眼科和健康广东高质量发展,林浩添建议 ,将数智化眼病筛诊融入数字政府建设 ,让眼科人工智能技术“走出医院” 。

  此前,林浩添已在湛江市开展这一试点工作,在粤省事 的“i湛江”专区上线了眼表黑色肿物智能诊断系统——“粤睛晶”。有眼表“黑痣” 的患者只需拍一张照片,足不出户即可初步判断自己眼表肿物的情况 。

  “依托数字政府 的海量用户及管理平台,嵌入眼病智能筛诊小程序 ,通过智能手机便可以完成眼病 的初筛。”林浩添表示,其后可以在云端健康档案、闭环转诊、精准推荐 、流量引导 、人机协作等各个方面逐步优化细化 ,实现医学数据流和用户流的良性发展,让更多百姓真正享受到智慧医疗的便捷与高效 。

  预计到2030年,广东老年人口占比将突破20%。在“老龄化呈现数量多 、速度快、差异大、任务重” 的形势下,越来越多的人工智能、互联网等新技术、新产品逐步走进老年人 的生活 ,实时监控警报老年人跌倒 的智能手环 、支持83种语言翻译的智能翻译机等产品为他们带来便利与幸福感。

  围绕“用人工智能助力老人拥有高质量老年生活” 的话题 ,广东省政协委员、科大讯飞高级副总裁杜兰表示 ,通过调研,她发现 ,很多老年人在使用这些智能化产品时,存在产品设计不够适老 、老年人对产品使用不够熟练 、产品价格较高等“痛点”。

  杜兰认为 ,广东省是机器人制造大省,应设立专项支持机器人企业,提升康养机器人、陪伴机器人等产品 的智能化水平,进一步支持机器人智能交互开放平台的建设 ,并通过进一步开放社区、康养院 、老年大学等多场景 的应用试点,让人工智能技术在养老护老方面发挥更大作用,并组织志愿者组织等力量来加速智能化产品 的普及 。

  此外 ,杜兰还建议设立专项基金支持重点人群使用智能化产品 。“一些智能化产品能较大程度提升失能、半失能以及空巢老人的养老生活质量 。建议设立专项基金 ,通过自主申报 、推荐申报以及授权申报等形式,为上述重点人群配备相关智能化产品提供资金和配套服务支持 。”她说。(完)

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