ChatGPT搞钱行不行******
一系列的试探之后 ,AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日,人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ,每月收取20美元 。免费了两个月 ,月活用户却达1亿的ChatGPT,终于踏上了自己 的“赚钱路” ,由此,AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道,ChatGPT Plus会不会 是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折。
免费服务仍将继续
“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈的一池春水 。根据Open AI 的公告,订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ,即使在高峰时段,也可获得该聊天机器人更快速的回应 ,而且可以提前体验新功能和改进 。
去年11月,ChatGPT横空出世 ,不仅能够通过学习和理解人类 的语言与用户进行对话 ,还能根据上下文互动 ,甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验,ChatGPT迅速蹿红 。
当地时间2月1日,瑞银发布研究报告称,截至今年1月 ,近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后,其月活跃用户估计已达1亿,成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样 的成绩 ,海外版抖音TikTok在全球发布后,花了大约9个月 的时间,Instagram则花了两年半 的时间 。
但大量用户涌入的同时,也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应 ,此次收费版 的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点 。
据悉,付费计划将在未来几周内首先在美国推出,然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT ,Open AI表示 ,将继续为ChatGPT提供免费访问 。
烧不起的模型成本
尽管只推出了两个月,但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初 ,Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ,宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”,并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受?什么价格以下会觉得太便宜?诸如此类关于定价 的问题皆在其中。
有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费,对此 ,Open AI首席执行官Sam Altman回应称 :“我们将不得不在某个时间点 ,以某种方式将其商业化 ,因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露 ,ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。
“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时,瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。
但相对训练来说 ,模型推理 ,也就 是用户提交输入模型输出结果的过程 ,这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用,所以前段时间免费的公测也停止了,如何降低模型推理 的消耗也是目前 的一个重要研究问题 。”张旭东称 。
“钱景”在哪
长久以来,广阔 的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ,对ChatGPT或者说 是以ChatGPT为代表 的AIGC也是一样 。
洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ,ChatGPT受到广泛认可 的重要原因 是引入新技术RLHF ,即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来 ,ChatGPT 是一个高效的信息整合助手 ,可以取代大量人类中初级助理的角色。
但他同时提到 ,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合、基础编程和金融分析,但还不能胜任高频度 的人类主观决策,比如大型投资决策、政治战略决策等。
天使投资人、知名互联网专家郭涛认为 ,ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大 的商机 ,将推动众多行业快速变革,有望在AIGC 、传媒、娱乐 、教育、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地,具有万亿级市场规模 。
张旭东认为,AIGC商业化落地还需要结合应用场景,目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少,就以当下的技术水平看 ,一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实 的,所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适的场景落地。
AIGC商业化 ,侵权与被侵权
AIGC要想商业化 ,场景只 是其一。伴随着ChatGPT 的爆火,争议始终并行,比如AI绘画面临 的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应,权威学术出版机构Nature规定,ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示 ,纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。
张旭东认为,目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上 ,但从专业角度看 ,AIGC属于模仿创新 ,并不具备真正的创造力,AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家 的风格题材造成侵权 ;另一方面,AIGC作品也存在被他人侵权的风险 。
此外 ,就安全性问题而言 ,AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息,比如生成一些敏感性 的有害信息,甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ,而且这些生成式内容难以分辨追踪,大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也是AIGC需要解决的问题之一。
郭涛则提到 ,当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段,存在关键核心技术不成熟 、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题,短期内还难以实现大规模商业化应用。
北京商报记者 杨月涵
(文图:赵筱尘 巫邓炎)