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【光明论坛】激活数据潜能 建设数字中国******

  【光明论坛】

  作者:支振锋(中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员 、法学研究所研究员)

  数据作为新型生产要素和资源形态 ,日益成为驱动经济社会发展的基础。近日,中共中央 、国务院出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称“数据二十条”),围绕如何建立和健全关于数据要素基础制度体系提出了全面系统的意见 ,为做好数据权益配置和风险防控提供了明确的政策指引 ,也为激活数据潜能和促进数字经济发展作出了有力的制度安排。

  数据 是映射大千世界的符码,数据中自有大千世界 。宇宙星空 、山川河流 、鸟兽虫鱼、人类行为、国家治理 、社会百态……万物皆产生数据 ,万物皆可被数据化 。自人类社会产生起,数据就承载着人类对自然万物、生产生活的记录和表达。从传统数据到网络数据 ,从“小数据”到“大数据”,数据日益成为理解万事万物最微观、最奇妙 的元素。在信息化发展新阶段,数据爆发增长 、海量集聚,量的累积逐渐引发质的飞跃 。万物互联、人机交互 、天地一体 的网络空间内 ,大数据技术使数量巨大 、来源分散的图像、声音、文件等非结构化数据得以被广泛搜集、存储 、利用,使分析 、预测 、捕捉隐藏在自然万物和人类社会的深层逻辑成为可能,人类认知的敏锐性和洞察力得到极大提升 。

  数据基础制度建设事关国家发展和安全大局 。数据原 是伴随自然与人类而产生 的寻常事物 ,但数字技术为其赋予了无尽潜能。作为新型生产要素,数据已成为数字化 、网络化 、智能化的基础性资源 ,并快速融入生产、分配 、流通 、消费和社会服务管理等各环节。通过数据,可以更好地理解自然和社会的运行规律 ,推动生产力发展 ,优化生产关系 ,丰富人类生活 ,促进国家和社会治理。但数据并非自在之物,而是人类协作与互动的结果 。数据不仅承载着个人 、市场主体与国家的大量信息 ,关系到公民个体人格权益 、市场主体财产权益以及国家安全和社会公共利益 ;还呈现出不同于传统知识产权的全新特点 。如何既鼓励数据的充分流通利用,又通过制度设计进行科学合理的权益配置和风险防控,就成为信息时代制度创新 的重大课题 。

  数据相关权益配置, 是数据基础制度的基础 。作为世界第二数据大国,我国深刻认识到大数据作为推动经济转型发展 的新动力、重塑国家竞争优势 的新机遇、提升政府治理能力 的新途径所具有 的战略意义 。2021年公布实施 的《数据安全法》明确提出“保障数据安全 ,促进数据开发利用”。但数据流通利用除供需双方外 ,还涉及协助数据产品开发 的第三方服务商 ,情形复杂 、链条悠长、风险突出。为推进数据合法合规交易 ,我国多年来一直在探索数据交易所建设。在此背景下,此次意见提出探索数据资源持有权 、数据加工使用权 、数据产品经营权等结构性分置 的产权运行机制 ,推进实施公共数据确权授权机制,推动建立企业数据确权授权机制 , 是对数据相关权益合理配置这个世界性难题的创新性开拓。

  促进数据流通和交易是数据基础制度的核心 。数据交易是新业态,也带来新问题 。由于数据的无形性和可复制性 ,除了不易计量 、难于定价且合规评估复杂外,交易一旦达成 ,无论 是买方发现“货不对版”,还 是卖方认为数据已被使用 ,都“无法退货” 。如何确保数据需求方接收到 的数据来源合法合规 ,数据提供方交易后 的权利得到充分保障,决定着数据制度体系 的成败。此次意见尝试构建促进使用和流通 、场内场外相结合 的交易制度体系 ,规范引导场外交易 ,培育壮大场内交易,试图建立数据来源可确认、使用范围可界定 、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系,必将推动鼓励数据流通利用的制度创新。

  数据要素收益分配制度 是数据基础制度 的重点 。作为新型生产要素和资源形态 ,数据要素不断创造新的价值,也不断产生利益纷争 。针对数据收益分配问题 ,此次意见既坚持充分发挥市场在资源配置中 的决定性作用,按照“谁投入 、谁贡献、谁受益”原则 ,健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制,强化基于数据价值创造和价值实现 的激励导向 ,平衡兼顾数据内容采集、加工 、流通 、应用等不同环节相关主体之间的利益分配 ;也努力做到有为政府和有效市场相结合 ,强调完善数据要素收益 的再分配调节机制 ,让全体人民更好共享数字经济发展成果 。

  党的二十大报告提出加快建设网络强国 、数字中国,加快发展数字经济 ,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力 的数字产业集群。“数据二十条”的出台和落地实施 ,有利于从历史和全局维度深刻认识数据要素 的战略价值 ,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,推进数字产业化和产业数字化 ,推动实体经济和数字经济融合发展,增强经济发展新动能,塑造人类文明新形态。

  《光明日报》( 2023年01月04日 02版)

【我们这十年@坐标中国】云网融合织就算力高速,“算”出数字生活潮******

  中新网北京10月11日电题:云网融合织就算力高速,“算”出数字生活潮

  作者 左雨晴

  从“要想富 ,先修路”到“想发展 ,投算力”,算力基础设施等“新基建”正在国内掀起“落地潮” 。

  我们为什么需要算力?现在算力速度有多快 ?它又给我们带来了什么 ?

  算力改变生活

  什么是算力 ?算力是指对数据 的处理能力。

  在生活中 ,手机、电脑、超级计算机等诸多硬件设备都离不开算力 ,可以说算力是数字经济的底层逻辑,数字经济 的任何发展都建立在优化的算法和强大的计算速度上 ,这让算力成为关键的核心生产力 。

  近年来 ,随着5G 、人工智能、物联网、区块链等领域 的快速发展 ,算力已悄悄改变我们 的生活和命运。

  在机场高速路口 ,汽车以80公里时速 ,“无感”通过收费站,仅收费环节每天就能节约2.75小时,大大改善了市民的出行体验。

广州机场高速 ,汽车以80公里时速,无感通过收费站 。 中国电信供图广州机场高速 ,汽车以80公里时速,“无感”通过收费站 。 中国电信供图

  在生产线上,一款新车上线前需要经历上千次的碰撞测试,而超级算力能模拟出整个碰撞过程,300次的仿真碰撞试验,在一分钟内成功模拟完成。更长远来看 ,“智能汽车”是离人工智能最近的应用场景之一,若能更快普及 ,将再次重塑人们的出行生活方式 。

  在偏远山区 ,大量人工智能深度学习算法和算力支撑下 的智能教育,让远程人工智能可以辅助教师“因材施教”,推动教育资源均衡化,帮助深山里的孩子实现“走出大山”的梦想 。

  据工信部数据,中国算力产业规模快速增长,近五年平均增速超过30%。截至2022年6月底,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架 ,服务器规模约2000万台,算力总规模超过150EFlops(每秒15000京次浮点运算次数) ,排名全球第二。

  在数字化时代,数据中心、智算中心等算力基础设施正成为加速数字经济发展和产业转型升级 的主要动力 。在算力需求日益复杂,应用场景不断涌现 的当下,中国东部地区算力资源吃紧 ,西部算力赋闲 ,如何让用户更好地像用电一样使用算力服务 ?

  云网融合织就算力“高速路网”

  数字时代正在召唤一张高效率的“算力网” 。

  2012年,中国电信宣布启动天翼云计算战略,正式进军云计算领域,成为国内首家涉足云计算服务 的运营商 。

  以“算”为中心,“网”为根基 ,算力网络可驱动数据 的跨域流动 、实现算力 的跨域调配。而作为一个复杂的、融合创新的系统性工程,算力网络如何像水和电一样成为“一点接入、即取即用” 的社会级服务,孵化灵活多样 的商业应用,需要统一 的科学规划与评估。

  2022年2月,中国“东数西算”工程正式全面启动。8个国家算力枢纽节点,10个国家数据中心集群 ,将打通中国“数”动脉 ,把东部算力需求有序引导到西部 的数据中心处理、计算 、存储 ,为可再生能源丰富的西部开辟出一条发展新路 ,成为一条打通东西部经济社会发展的“数动脉” 。

  作为算力基础设施和骨干传输网络 的建设者,电信运营商已经成为打造算力网络 的主力军。覆盖全国千城万池 的“云网融合”,不仅构建端到端的安全能力和绿色低碳的基础设施,也让实体经济和人们 的生活乘“云”而上。

  通过内蒙古、贵州两个服务全球的中央数据中心 ,京津冀、长三角、粤港澳 、陕川渝四个重点区域节点,31个省份均有布局的数据中心 ,再加上广泛分布 的边缘节点 ,中国电信形成了2+4+31+X 的全国算力布局。

中国电信京津冀大数据产业园。 中国电信供图中国电信京津冀大数据产业园 。 中国电信供图

  如今,中国电信已拥有700多个数据中心 ,48.7万架互联网数据中心机架 ,机架利用率达到72%,IDC资源在国内数量最多、分布最广,“一城一池”累计覆盖超过160个地市 。

  “计算+连接”的深度融合 ,组成了算力传输的“高速路网”。在这个“高速路网”中 ,中国电信 的算力规模可达每秒310亿亿次浮点运算,这意味着每一秒都有海量的算力正在调度。

  从中国电信贵州数据中心到北京大约2200公里 ,动车需要10个小时左右 ,而算力传输时延只需要不到20毫秒 。算力与网络充分融合 ,正以难以想象 的速度 ,从看不见的地方延伸到看得见 的远方 ,为人们的生活提供普惠便捷的智能服务。

  “算网大脑”让算力调度智能化

  随着东部算力需求有序引导到西部 ,一个逐步完善的数网协同 、数云协同、云边协同 、绿色智能的多层次算力设施体系必将加快形成 。在此过程中,“十四五”规划提出 的“强化算力统筹智能调度”成为构建算力网络 的重要工作 。

  “算力调度作为‘东数西算’ 的重要环节,就如同‘西气东输’ 的管道,‘西电东送’ 的高压线路 。但算力调度在实施过程却又复杂很多,分布式 的算力决定了算力 是多样的,例如计算任务 的大小 、时延要求、成本等多个因素 。”中国电信天翼云首席技术官广小明表示。

  以算力为核心进行信息处理 ,以网络为核心进行信息交换,算力“高速路网”需要一颗独特 的智能“大脑” 。

  2022年5月17日,在天翼云诞生 的第十年 ,中国电信推出了天翼云4.0算力分发网络平台——“息壤”,使得调度千城万池 的算力不再 是梦。

中国电信天翼云数据中心 。 中国电信供图 。中国电信天翼云数据中心 。 中国电信供图。

  广小明介绍 ,无论业务对算力 的需求 是多少 ,“息壤”都能够规划出满足需求 的算力和网络资源 ,以“随愿算网”的方式 ,对边缘云 、中心云 、第三方资源等全网算力进行统一管理和调度 ,实现业务性能和成本 的最优 。

  “由算力调度引擎、算力资源管理平台、算力资源共同构成的‘息壤’就像一个算力传输的枢纽,在全国范围内 ,实现每分钟数万次 、每天上千万次 的算力统筹和调度,满足各种领域对算力的极致需求 。”

  把东部需要进行 的机器学习 、数据推理、智能计算等AI训练和大数据推理 的工作放到西部,自动配置和调度相应算力 ;把东部对时延不敏感 的 、不活跃 的、需存档 的海量数据,例如医院影像数据、视频监控数据等,放在西部存储……通过“息壤”,“东数西训”、“东数西备” 、“东算西也算” 、“东部企业,西部上云”成为现实 ,云渲染 、跨云调度、性能压测、混合云AI计算等多种应用场景,也都有着“息壤”的身影 。

  时代浪潮下 ,算力正加速筑牢数字经济的底座 ,成为经济社会发展迈向更远未来 的基石 。(完)

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