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彩神32023-01-31 16:05

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“升维思考”数字科技发展 大变局中谋求战略主动******

  当今世界 ,人类社会正经历自工业革命后最重要 的一场变革,数字技术 是这场“大变局” 的核心动力。作为一种新型生产要素,数据深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数字化转型已经不仅仅 是一个技术问题,更是一个战略问题,准确把握其发展趋势,才能谋求战略主动 、赢得未来先机。

  谈到“升维” ,人们很容易联想到科幻小说《三体》中“升维思考,降维打击” 的方法论。在商业变革中,“升维思考”就是数字化转型 、“数实融合” 的过程。自2020年起,腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家,连续3年发布《数字科技前沿应用趋势》报告观察。

  继2021年的“变量” 、2022年 的“融合”之后 ,2023年数字科技 的发展呈现出明显 的“升维”特征。今年 的报告以“升维”为题 ,从IT重塑 、未来网络、数实交互和智能世界四个维度,从数字科技 的科研突破、重大事件和创新应用等方面,对高性能计算 、泛在操作系统 、云计算、数字人 、时空人工智能 、能源互联网 、Web3 、机器人、数字办公 、产业安全共10个热点方向进行了深入分析 ,对2023年 的主要数字科技创新趋势做出前瞻性判断 ,为洞察数字经济、践行以数强实提供了“升维思考”的参考。

“升维思考”数字科技发展 大变局中谋求战略主动

  数字科技重构国家竞争新优势

  党的二十大报告指出,“坚持创新在我国现代化建设全局中 的核心地位”。放眼全世界 ,全球科技竞争趋于白热化 ,数字经济改变了全球竞争的格局,一部分国家和地区积极发展数字经济 ,抢占了发展先机,逐渐形成本国或本地区 的竞争新优势,而有的国家和地区则处于不进则退 的尴尬境地 ,数字经济环境脆弱,形成明显 的对外依赖 。

  我们常讲,国与国之间的竞争归根结底 是综合国力 的竞争 ,在数字化浪潮 的背景下,“综合国力”的概念也在嬗变。随着数字技术 的持续发展,数据正在成为一种全新 的国家实力要素,数字技术竞争已经成为大国关系调整 的核心动力之一。

  根据中国信息通信研究院 的测算 ,2020年全球数字经济同比名义增长3.0%,当年全球经济负增长3.3%(世界银行数据) ,数字经济成为拉动全球经济增长,推动经济复苏 的主要动力。

  中国金融四十人论坛学术顾问 、复旦大学特聘教授黄奇帆曾断言 ,“未来 的数字经济时代,国家与国家的核心竞争力就 是算力,是千真万确的概念 。”有观点认为,当前全球经济形成了传统经济和数字经济构成的“新二元经济”,数字经济和传统产业的并行,成为现代世界 的基本特征 。

  中国科学院院士、中国计算机学会理事长梅宏在《升维-2023年十大数字科技前沿应用趋势》报告推荐语中表示 ,数字化转型是一次根本性的变革 ,它带来的 是一次范式变革,信息技术正从助力社会经济发展 的辅助工具 ,转变为引领社会经济发展 的核心引擎。

  从中共中央、国务院公布的“数据二十条”意见中,我们也能深切感受到国家对于数据 的重视 。引言中明确指出 ,意见出台 的重要目的在于激活数据要素潜能 ,做强做优做大数字经济 ,增强经济发展新动能 ,构筑国家竞争新优势。

  农业经济时代,土地和粮食 是人类赖以生存的基础 ,工业经济时代,石油 是国家经济的“血液”,而在数字经济时代,数据作为“新型石油资源” 的价值逐渐凸显 ,类似石油的“采-运-炼-储-用” 是工业经济的核心命脉一样 ,数据 的“采-存-算-管-用”就是数字经济的核心命脉 。

  在《升维-2023年十大数字科技前沿应用趋势》报告中,无论 是高性能计算 、泛在操作系统 ,还是不断演进的云计算 、时空人工智能 、Web3 ,以及充满未来色彩 的机器人 、数字人、自动驾驶 ,都在重构我们的ICT基础设施 ,组成了报告中展示的一幅“科技星图”。

  在“科技星图”之下,AI大模型、AIGC、自动驾驶 、蛋白质结构预测等人工智能应用大量涌现 ,数字办公、知识共创、远程交互风起云涌,人与人之间的沟通从“在线”向“在场”转变,协同的边界正在逐渐被打破 。复杂场景下,“人机物”的深度融合、全面加速,算力不仅成为人类智慧 的核心 ,更是国家核心竞争力的体现。

  数实融合夯实高质量发展底座

  党 的二十大报告指出 ,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合 ,打造具有国际竞争力 的数字产业集群 。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展 ,数字化转型已经不 是一道“选择题” ,而是一堂“必修课” 。“数据二十条”意见中也提到,促进数据合规高效流通使用 、赋能实体经济是一条“主线”。

  作为一种全新定义的生产要素 ,有异于土地 、矿产 、森林 、石油 、人力等 ,在某种意义上,数据 是无形的,看不见摸不着 。但 是 ,“无形”的数据却能带来“有形”的、实实在在的生产力 ,而数据只有流动起来,才会产生更多 的可能性 、更大 的生产力 。

  数字化是护航实体产业“穿越风浪” 的重要助手 。对于企业来说 ,如何充分挖掘数据富矿,释放数据生产力,是数字化转型过程中的重要课题 ,也 是“数实融合”的核心要义 。

  在《升维-2023年十大数字科技前沿应用趋势》报告中 ,腾讯集团高级执行副总裁 、腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生提出,数实融合 的大潮正在席卷各行各业,数字科技 的加速发展,不仅让“联”更加泛在 ,也让“真”更为身临其境 。

  在他看来 ,“全真”要服务真实的场景 ,解决实际的问题,在城市、能源 、制造、交通、教育 、文旅、金融、零售等千行百业发挥更大 的价值。全真互联既是技术驱动的必然方向 ,也 是社会产业升级的关键推手。

  腾讯集团高级执行副总裁 、腾讯技术工程事业群总裁卢山也表示,科技更需要价值视角 ,科技创新的根本目 的 ,是要给用户带来实实在在的价值 ,科技向善正在成为全社会的共识 。

  比如 ,报告中提出 ,柔性材料 的革新将推动机器人仿生精进,依靠光学 、电容 、电磁等传感技术 ,机器人触觉传感器进展显著 ,而芯片 、算法到开源生态的进一步突破,将推动机器人从触觉感知向触觉智能进化。在此背景下 ,远程医疗 、可穿戴设备等场景未来3-5年内将有产品级应用问世。后疫情时代,健康产业站在新的起点上 ,相信相关数字科技将为医疗健康产业带来巨大变革。

  实体经济面临 的所有问题 ,都可以在数字科技中寻找答案 ,这也 是一种“升维思考” 。正如中国工程院院士 、中科院大连化学物理研究所所长刘中民所说 ,未来具有不确定性 ,创新离不开对科技趋势的理性判断。以发展的眼光和广阔的视野,从更高的维度思考当前遇到的问题 ,找准发力点,才能更好地集中力量攻坚克难 ,化解人类生存发展面临 的系列挑战 。

  在数字经济的语境下 ,“升维思考”就 是通过“数实融合”推动实体经济从竞争力下降 、过剩严重的传统模式向数字化赋能 、生产率大幅提升 的融合发展模式转变,构建以数字科技为引领、以赋能实体经济为主线的新型创新体系 ,夯实高质量发展的“数字底座”,推动实现中国式现代化,而这也正是腾讯这份报告 的意义所在 。(金言)

【世界说】美媒:美执法机构依赖技术导致错误抓捕 有色人种被误识可能性高于白人100倍******

  中国日报网1月4日电 据美联社3日报道 ,日前美国路易斯安那州执法部门因使用面部识别技术,导致一名乔治亚州男子被误认为 是逃犯而被捕,律师表示,案件再次引起人们对数码工具使用中的种族差异的关注 。

  据《泰晤士—皮卡尤恩报》/《新奥尔良倡导者报》报道,28岁 的黑人男子兰德尔·里德(Randall Reid)于2022年11月底在佐治亚州迪卡尔布县被捕入狱。他 的律师汤米·卡洛杰罗(Tommy Calogero)说 ,执法部门错误地将里德与发生在杰斐逊教区和巴吞鲁日 的钱包盗窃案联系起来。里德于11月25日被捕,12月1日被释放。他的被捕引起了人们对该技术新 的关注 ,批评人士认为,这项技术导致有色人种的误认率高于白人 。

  “他们告诉我 ,我有一张杰斐逊教区 的逮捕令 。我说 ,‘杰斐逊教区是什么?’”里德说。“我从未去过路易斯安那州。然后他们告诉我这 是偷窃罪。但我不仅没去过路易斯安那州,也没有偷东西。”

  据《纽约时报》报道,法庭记录显示,巴吞鲁日警察局 的一名探员根据杰斐逊教区警长办公室对里德的识别 ,得到逮捕令 ,指控里德是同一周另一起奢侈钱包盗窃案 的三名嫌疑人之一 。杰斐逊警长乔·洛平托(Joe Lopinto)办公室未对此案及该机构对面部识别 的使用等相关问题作出回应。

  里德的案件再次引起了人们对路易斯安那州和其他地方使用面部识别工具的关注。执法部门使用面部扫描和人工智能辅助面部识别软件在美国引起了激烈 的争论 ,并与关于种族不平等 的对话交织在一起。一些研究表明,该技术更有可能错误识别黑人和其他有色人种 ,而不 是白人 ,从而导致错误逮捕 。

  皮尤研究中心2022年的一份报告发现,66%的美国成年人表示,他们认为面部识别技术用于监控黑人和西班牙裔社区的频率将远高于其他社区 。另据华盛顿邮报此类报道 ,在2019年美国 的一项联邦研究中被测试 的几个算法的结果显示 ,与白人相比 ,误识别黑人或亚洲人面孔的可能性高达100倍 。

  一些人认为,面部识别技术应该只用于为警察提供线索 ,而不是作为唯一 的证据 ,而且警察不应过分依赖其结果,也不应将其应用于所有低级别犯罪。还有批评人士认为,那些过分信任系统结果 的官员——或者像研究人员在一些警察部门发现 的证据那样,为了获得更好的结果而改变搜索图像,最终可能会把举证的责任推给无辜的人,他们可能不会被告知逮捕他们时使用了什么调查手段。

  (编译:马芮 编辑 :韩鹤)

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