报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理 的基本思路和框架都 是清晰的，而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实 的问题 。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外 的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视 ：首先 ，人工智能应当被适度使用 ；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在 ；最后，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说 ，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范 。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ，算法治理需要构建可信任 的算法认知 ，而这需要产业和消费者 的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性、透明度 ，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识。

【视频】APUS创始人李涛谈互联网企业发展：尊重用户 、保持创新 、积蓄人才******

　　【TMT前沿】

　　“新基建”成为行业发展新趋势 ，将催生哪些发展机遇 ？APUS创始人兼CEO李涛介绍，5G和工业互联网 的发展 ，给安全企业带来了巨大市场机遇 。面对这样一个万亿级的市场，需要国家层面制定相应标准，让更多有技术 、有条件的安全企业参与进来，进入工业互联网市场 ，更好地推动工业互联网发展。

　　谈及企业未来发展，李涛认为 ，首先 ，要尊重用户 。互联网产业本质上 是一辆在用户需求车轮上建造 的马车，离开了用户需求就会失去市场。作为一家互联网企业 ，保持领先竞争力，就要尊重、捕捉用户需求 ，为用户做好产品服务 。

　　其次 ，要保持创新 。互联网企业最大的竞争优势是它 的创造力和创新力 。作为一个技术主导型 的产业 ，互联网没有了技术创新 ，就没有了前进的动力 。这里可能包括理念的创新 、市场 的创新、模式的创新、产品 的创新等 ，但基础是技术领先 ，技术创新是互联网产业发展 的驱动力 。

　　第三 ，要积蓄人才。保持人才竞争优势 ，不断吸引优秀 的人才加入 ，形成足够大的人才密度 ，这是一个企业持续实现创新力、保持技术领先 的重要手段 。

　　采访：李政葳

　　摄像：王宏泽

　　后期：孔繁鑫、姚坤森