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新春走基层丨穿行哀牢山 巡逻路上写忠诚******

  “绝壁千里险 ,连山四望高。”这 是对于云南哀牢山很形象的描述。这里地处中越边境 ,密林重重 、沟壑纵横、信号空白,仅凭名字就令人心生畏惧 ,当地百姓称其为“死亡森林” 。

  南部战区陆军“老山旅”就驻守在这里 。春节期间,我们“新春走基层”记者跟随“老山旅”的巡逻官兵走上了巡逻路 ,见证戍边勇士 的忠诚 。

  冬季去哀牢山巡逻有两项必不可少的准备工作,第一项就是每人携带一把砍刀 ,第二项就 是每人要多带一套干爽的棉衣,这两项工作都是为了预防户外失温而准备。

  这次巡逻的目 的地是中越陆地边界82号界碑 ,沿途要穿越原始森林 ,官兵们时刻要准备面对大自然带来 的考验 。

  哀牢山彝语意思 是“虎豹出没的地方” ,事实上 ,哀牢山不是一座山 ,而是一片横亘在云贵高原与横断山脉分界线上,绵延约400公里 的群山,82号界碑就位于哀牢山东南部 的尾端。

  南部战区陆军“老山”某边防连指导员杨绕显我们巡逻夏天最怕 的就是遇到暴雨,因为一下雨 ,河水就会上涨,一般上涨至我们的腹部 ,我们需要借助绳索才能够过河 ,那是相当危险 。冬天最怕的就是遇到失温,因为汗水和雨水混在一起以后 ,加上海拔高、温差大 ,人体就容易失温,所以我们在巡逻 的过程当中,休息 的时间都不能太长。

  在原始丛林中,失温是致命 的。因为人体 是恒温的,一旦温度下降 ,身体功能就不能正常运转 。重度失温从感觉失温到失去生命体征仅需两个小时。

  南部战区陆军“老山”某边防连指导员杨绕显 :失温症会产生幻觉 ,就 是反而会觉得很热 ,有掀衣服或脱衣的反常现象 。所以我们一旦察觉到这种情况,除了立即生火取暖外,还要尽快换上干爽 的衣服,以此来保证血液 的循环升温。

  从山底到界碑 的高差有2000多米 ,整片地域呈特殊立体气候 ,即“一山分四季 ,隔里不同天”。虽然今天天气晴朗,但 是山林气温仍然偏低,为了避免失温 ,巡逻队员们即便很累 ,也不敢长时间休息 。

  大学生新兵张锐铭来自江苏苏州 ,这次巡逻他担负航拍观察任务 。

  南部战区陆军“老山”某边防连列兵 张锐 :能参加这条线路巡逻 的战士 ,都是连队体能拔尖的同志 ,平时都 是老兵上 的。很荣幸这次我能参加 ,因为这是对我 的一种认可,更是一种勉励,我对后面的路程越来越期待了。

  而张锐铭 的班长张伯详已经服役10年,是战友们眼中 的“边防通” ,这次他仍然担负前方尖兵。2020年9月,张伯详满服役期 ,未婚妻想让他退伍回去结婚 ,可他还是递交了留队申请书 ,选择继续坚守边防 。

  南部战区陆军“老山”某边防连班长 张伯我们“老山旅”历来是一支战功卓著的荣誉部队 ,在上世纪我们就叫响了“一人辛苦万人甜 、一家不圆万家圆”。到现在条件好了,我们更应该把它传承好,虽然我们跟家人聚少离多 ,但 是看到全国人民他们团圆了,他们幸福了,那么我们也就心满意足了 。

  2021年,张伯详与未婚妻结婚了 。今年春节,妻子带着孩子来到连队来探亲 ,给张伯详带来了一份安心 。

  军嫂 向天道我以前从来没有来过连队 ,总是不明白他为什么不能及时回消息 。当我转了五趟车,坐了十几小时车看到他,我就懂了 ,也请他放心 ,我会在后方全力以赴支持他 ,竭尽所能照顾好我们的小家。

  南部战区陆军“老山”某边防连班长 张伯 :她跟我说 ,我守大家 ,她给我守好小家,我不回去 ,那她就来看我 。每次我想起她说 的话 ,我心里就感到很踏实。

  一家不圆万家圆,正是千千万万军嫂舍小家为大家 的无私奉献 ,让戍边军人守土卫国的脚步更加坚定铿锵。

  记者 张成:我们一路走过来 ,都是踩在这些松动的石块上 ,上面长满了青苔,稍不注意就会滑倒 ,非常 的危险 。这条路就是边防官兵们日复一日 ,走过的巡逻路 ,可想而知 ,他们在无数次的巡逻当中遇到了多少困难和危险。

下午3点,经过近8小时 的艰难跋涉 ,巡逻分队终于到达巡逻点位 。

  南部战区陆军“老山”某边防连列兵 张锐 :这是我第一次看到界碑 ,也是我第一次摸到界碑 ,虽然一路上经历了许多坎坷和困难,但 是来到界碑的这一刻 ,我感觉一切都值了,这也更加坚定了我矢志报国 的决心。

  南部战区陆军“老山”某边防连指导员杨绕显 :所有的努力、所有 的付出都 是值得的。对我们来说,不管任务多么危险,能用双脚去丈量祖国 的土地 ,守卫边境安全 ,我想这就 是我们边防军人最大 的荣耀。

  南部战区陆军“老山旅”巡逻官兵:今为老山人 、永铸老山魂,不怕死 、不怕苦 、不怕亏 。边防有我,请祖国和人民放心 。敬礼 !

【科学的温度】如何撬开震后灾害 的“盲盒” ?******

  中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题 。“5·12”汶川特大地震后 的十余年间,中国地质科研工作者如何从无到有 ,建立地震诱发滑坡预测模型 ?如何撬开震后灾害的“盲盒”?中国地灾防治如何走到世界前列?

  围绕上述问题 ,2022年“科学探索奖”获得者 、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访 ,对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访 。 唐启浩 摄

  有哪些因素可能诱发震后地质灾害?

  范宣梅介绍 ,余震与降雨 是诱发震后地质灾害 的主要因素。强震刚发生完,震区容易发生较强余震。在余震影响下 ,一些在主震中震松、震裂 的山体和已经发生滑坡 的地方可能还会发生二次滑坡。同样 ,震后强降雨,也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

  为了预测这些可能发生 的地质灾害,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系 。

  “我们除了大范围搜集卫星遥感数据 ,还会在雨季前后,对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示,如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨,那么磨西沟、湾东河 、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器,观测降雨量 、沟道里的泥位 、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体 的稳定性 。

工作中的范宣梅。 受访者供图工作中的范宣梅 。 受访者供图

  为什么要建立地震诱发滑坡预测模型?

  汶川特大地震发生后的十余年间 ,范宣梅团队前往“4·14”玉树地震 、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线 ,搜集宝贵的影像和数据 ,并基于全球50余次地震诱发 的40多万条灾害数据,结合最新 的人工智能算法,建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

  “汶川特大地震发生后 ,主要救援力量第一时间前往了汶川 ,而不是当时受灾最严重的映秀 、北川 。这 是因为当时我们没有及时 、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息 。”范宣梅指出,地震诱发滑坡预测模型最大的用途 ,就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白,给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息 。

地震诱发滑坡智能预测模型 。 受访者供图地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图

  范宣梅介绍,卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位 ,而 是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时,有一颗卫星恰好正在震区上方 ,那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话 ,那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方,才能拍到震区受灾影像 。甚至有时候 ,一张好的卫星影像拿到时 ,距地震发生时已经过去了一个月。

  “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情 ,大概率会错过最佳救援时间 。”范宣梅表示 ,地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能,根据本次地震信息,快速判断哪些地方地质灾害最为集中 ,哪些地方房屋道路受损最严重,让救援力量第一时间前往最需要救援 的位置。

工作中 的范宣梅。 受访者供图工作中的范宣梅。 受访者供图

  中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒” ?

  范宣梅介绍,汶川特大地震发生后 ,中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合 ,最终撬开震后灾害的“盲盒”。

  范宣梅透露,成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关 的科研攻坚 。如果震后滑坡和泥石流形成 的堰塞湖-溃决洪水 ,可能影响到下游上百甚至上千公里 的范围 。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生,避免因灾害链可能造成 的大规模人员伤亡。

  范宣梅表示 ,近年来无论是中国科研人员在地灾领域 的经验还 是科研成果 ,在国际上都处于领先地位 。在未来应把防灾减灾领域 的中国知识、中国智慧输送到国外,以帮助更多人 。(完)

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