【百名院士 的红色情缘】汤钊猷:因为入党，立志努力工作报效国家******
汤钊猷，肿瘤外科学家 、小肝癌研究奠基人 ，他主要从事肝癌临床诊治和基础性研究 ，在国际上最早系统提出“亚临床肝癌”概念 ，主编英文版《亚临床肝癌》专著，它使肝癌手术切除后5年生存率提高一倍 ，使肝癌从“不治之症”向“部分可治之症”转化 。20世纪90年代起，他将研究方向转到肝癌转移复发上 ，通过三项技术创新 ，建成国际首例“高转移人肝癌模型系统”， 并因此获得第二个国家科技进步一等奖 。
人工智能 ，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质 是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画 的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画 的 ？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊 的图像元素的组合 ，还称不上 是完整 的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这 是预训练大模型 的兴起、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要。
扩散模型 的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多 ，算法就越能理解输入 的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。
不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够。比如 ，对空间、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画，从技术层面看 ，这 是可以实现 的 。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画 的辅助工具”。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过是学过类似的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往 是人的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为 ，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩 、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画，写作 、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
