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55世纪_ - (中国)行业领导者

来源 :55世纪2023-10-21 17:48

  

55世纪

1.3亿次点击阅读 “双奥之城·看典”展示最美北京******

  中新网北京2月21日电 (徐婧 杜燕)2月1日至20日,2022北京新闻中心“双奥之城·看典”展示活动以“一天一主题 、一图一故事”的访谈形式 ,从百姓视角讲述人文北京、科技北京、绿色北京的生动故事 。截至2月20日 ,“看典”活动累计直播点击和阅读量达到1.3亿次。

  2022北京新闻中心举办的展示活动——“双奥之城·看典”访谈,策划了20场以北京历史文化名城保护、城市建设和社会发展、生态环境保护 、社会保障和民生事业发展、冬奥情缘与冰雪运动等为主题的直播活动 。

  名城建设 ,共同守护

  拥有3000余年建城史和800多年建都史 的北京, 是一座享誉世界 的历史文化名城 。这座城市不仅拥有七大世界文化遗产,还拥有伟大而壮美的城市中轴线 ,更有数不清 的文物古迹和历史遗存,历史底蕴十分深厚 。

  北京独有 的壮美秩序 ,由全长7.8公里的中轴线建立而产生。中轴线将北京城清晰地“规制”起来 ,前朝后市 、左祖右社、坛台四环 ,承载 的文化生生不息 。在“行走在中轴线上”专场 ,中国文物学会会长、故宫博物院学术委员会主任单霁翔从个人 的角度为观众讲解了中轴线的文化内涵,并借由中轴线向南北延伸、引领北京城市走向未来而引出“活态遗产” 的概念 ;清华大学国家遗产中心主任吕舟为观众介绍了北京中轴线申遗 的相关工作和中轴线符合哪些世界遗产技术性标准,并呼吁大家一起关心、参与到北京中轴线 的保护和讲述当中 ,爱遗产、爱城市 。

图为2022北京新闻中心2月1日至20日举办的展示活动“双奥之城·看典” 。 中新社记者 刘文曦 摄图为2022北京新闻中心2月1日至20日举办 的展示活动“双奥之城·看典” 。 中新社记者 刘文曦 摄

  城市“进化”,创新蝶变

  人民大会堂 、国家大剧院、北京大兴国际机场、国家速滑馆……一个个地标建筑 ,见证了北京在发展中不断优化城市格局,完善城市服务 ,建设国际一流 的和谐宜居之都的轨迹 。“新地标——北京城市的‘进化史’”专场上 ,这些地标 的建筑师们介绍了建筑的诞生故事,讲述了他们眼中 的城市“进化史”。

  不断“进化”着 的还有北京的轨道交通 。地铁 是城市融入现代化交通 的显著标志,同时也是城市发展和科技水平的重要体现。

  从2008到2022 ,一座城市、两段奥运缘。14年来 ,从奥运支线到冬奥支线 ,从8条线、200公里到27条线、近800公里。飞速发展的北京轨道交通不仅承载着亿万人 的“奥运情”“北京梦”,也见证了“双奥之城”的蝶变。在“从北京的地下路过”主题上,北京市轨道交通相关负责人带领观众“复盘”了北京地铁的发展史 ,也分享了他们在北京的地铁站设计、地铁驾驶等工作中发生 的有趣故事 。

  绿色生态,全民共享

  近年来 ,北京 的生态建设取得了显著成果 ,越来越多的湿地公园、优美河湖出现在市民身边,成为备受市民喜爱 的休闲观光区。

  2月2日 是“世界湿地日”,当天的活动以“乘风破浪 的‘治水人’”主题,邀请了延庆区自然保护地管理处副主任刘雪梅 ,延庆区自然保护地管理处科普宣教科科长李昀倩等嘉宾参与直播,与直播间 的市民畅聊他们各自在保护湿地 、评选优美河湖和担任“河长” 的工作中发生的故事。

  北京日报报业集团记者叶晓彦介绍 ,随着优美河湖评定工作 的开展 ,这一评定正在从专业化向大众化过渡 ,也正有越来越多 的市民群众能够参与河湖治理和保护的工作中来 。共治 、共管 、共享 ,北京美好的生态环境是大家共同参与维护 的结果 。

  冰雪之上 ,圣火“飞扬”

  在“双奥之城·看典”的直播间里,有冬奥会和冬残奥会的火炬火种灯的设计者 ,也有服务冬奥保障的工作者 ,还有努力推动冰雪进校园 、推进实现“三亿人上冰雪”目标 的民间奥运文化的推动者。他们在“双奥之城·看典”中讲述了自己与冬奥 、与冰雪的缘分,与观众分享了奥运精神与冰雪运动赋予自己的激情与快乐 。

  2月4日是2022北京冬奥会 的开幕日,奥运圣火在鸟巢点燃 。当天的直播以“圣火飞扬”为主题 ,邀请了冬奥会和冬残奥会的火炬火种灯 的设计者李剑叶,奥运特许商品销售相关负责人饶杰以及奥运藏品收藏者张文全等嘉宾参与活动 ,分享他们各自与奥运 的缘分。

  冬奥会火炬“飞扬” 的设计者李剑叶讲述了在从设计到成品中自己团队经历的众多幕后故事,象征着生命力 的火炬外形、体现传统文化的榫卯结构、凸显绿色理念的环保氢燃料等 ,回顾先进科技与中华文化在火炬上完美融合 的历程。

  “最密”站网 ,精准监测

  天气 是冬奥会成功举办的重要因素之一 。2月9日,以“太阳照常升起”为主题的直播活动,邀请延庆区气象服务组副组长张曼,北京市气象台首席预报员、冬奥开闭幕式预报服务保障团队队长翟亮等嘉宾参与,为观众介绍了2022北京冬奥精准气象服务使用的创新科技 ,以及冬奥气象保障里有关监测、科研和预报 的“奥秘”。

  据介绍,北京在“十里不同天” 的海陀山建设了17套自动气象站、4套便携自动气象站 的地面监测系统,还在赛区建设了S波段天气雷达 、激光测风雷达的垂直监测系统 ,完成了延庆赛区周边38套自动气象站 的升级改造工作 ,组建 的“三维 、秒级、多要素”的气象综合监测系统 , 是目前冬奥会历届赛事中最为稠密的监测站网。

  截至2月20日 ,“双奥之城·看典”活动累计直播访问量达8105.7万次 ,累计网络点击率达突破5000万次,直播点击和阅读量达到1.3亿次。未来,北京将用更具时代气息和人文关怀的美好与繁荣 ,向世界展示“双奥之城” 的独特风采 。(完)

                                                                                              • 报告显示 :超六成受访者认为应强制企业公开算法******

                                                                                                  光明网讯(记者 李政葳)“当前 ,国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰的 ,而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上,谈及算法治理的现状 ,清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示,算法分级分类本身不 是目标 ,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

                                                                                                  论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办 。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

                                                                                                  记者了解到 ,《算法应用与治理观察报告(2022)》 ,梳理了国内外 的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ,最后基于多方调查分析,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

                                                                                                  报告发现 ,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段,企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ,或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ,逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

                                                                                                  “在数据 、算法方面治理政策进展显著 ,在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为,目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 :首先 ,人工智能应当被适度使用;其次 ,目前人工智能服务知情同意落地艰难 ,被迫知情同意普遍存在 ;最后 ,目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ,需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

                                                                                                  针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示,从算法治理角度来说 ,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ,前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范 。

                                                                                                  具体来讲 ,由于深度合成技术 的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内。比如,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声 、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务,应当进行显著标识 ,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

                                                                                                  中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ,算法治理需要构建可信任 的算法认知 ,而这需要产业和消费者的共同努力:产业要努力提升算法精准性、透明度 ,减少偏见 ,减少歧视 ;消费者则需要提高数字素养 ,提升算法意识,加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。

                                                                                                  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                [责编 :天天中]
                                                                                                阅读剩余全文(

                                                                                                相关阅读

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                                                                                                55世纪A股人均薪酬排行曝光:乐视网100万仅排第五
                                                                                                2023-10-26
                                                                                                55世纪太空人单局四分带走比赛 主场4-1逆转战胜印第安人
                                                                                                2024-07-10
                                                                                                55世纪宿州市长:每天看10次大气质量才踏实
                                                                                                2024-05-17
                                                                                                55世纪丰田全新雷凌配置曝光推四款车型
                                                                                                2024-05-08
                                                                                                55世纪动力强劲还不挑油 东风日产新天籁2.0T
                                                                                                2023-11-08
                                                                                                加载更多
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