国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。
约兰达·吉尔认为 ,人类的局限性会阻碍科学 的进步。我们进入跨学科研究时 ,从生理 、行为 、医学等多个角度看,很难把各个学科的知识融会贯通 。但 是人工智能在这个方面有它 的优势。人工智能系统越能够了解科学的各个门类 ,就越能更好地进行跨学科的聚合。
在约兰达·吉尔看来,一个值得思考的问题 是,我们如何去开发人工智能 ,使其在未来能够写作论文。这需要我们去获取什么、表现什么,从而使得人工智能系统具有写论文 的能力 。
“如果说人工智能系统能承担这个任务 ,论文将会更加准确 。”约兰达·吉尔提到 ,同时,我们也可使论文定制化 ,例如有 的人想浏览,有的人想看原则、方法论和结果,有的人想重现结果 ,我们可以利用人工智能系统 ,实现论文定制化。
约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家 的路径。“我们给予它算法、数据 ,又不止于此,让人工智能够有更大的主动性,有一定的自主性、独立性 ,以此去研究科学问题 ,进一步成为研究助理甚至作者。”(完)
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