【微视界】导游转行做陪诊师 当患者“临时家人”
“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么 ?****** 聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注,人工智能生成内容概念走上风口 “特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ? 本报记者 时斓娜 阅读提示 全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ,还能根据聊天 的上下文进行互动,让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域,将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地 ,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。 家里要养一只猫 ,该如何给猫取名字?怎样写出一个纸牌游戏的代码?在不同语境中 ,词语“意思”到底有几个意思?这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题 ,在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ,不过 是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。 产品发布短短两个月,ChatGPT的日活量已突破千万,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了” 。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注 ,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。 人工智能聊天究竟能聊些啥?ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化?记者对此进行了调查采访。 “真正像人类一样聊天交流” “我所热爱的是我真实的生活,因为它包含了我所有的经历和感受, 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。 随着ChatGPT大火,不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣 ,时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具,让其写作文、翻译文章,甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。 中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ,ChatGPT在百科检索 、数学问答、文学交流 、常识问答 、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右 ,在生活闲聊上的意图识别率约为95%,已具备较好 的语义理解能力。 实际上 ,ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能 的 ?“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ,会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息,使ChatGPT知识丰富 ,还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。 创新交互为AIGC带来新启发 随着人工智能技术 的发展,近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。 以百度文心大模型为例,输入一个题目 ,它可以瞬间写出上百篇作文 ;根据一句话或者一段描述文本 ,可以生成一幅精美的画作;根据一幅图像,可以自动生成高清、流畅的视频 。 在百度技术委员会主席吴华看来 ,ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新 的模式,用户更容易以自然语言的方式进行交互 ,这会给大家带来革新性 的认识 ,也会给AIGC带来新 的启发 。 目前 ,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为,ChatGPT将颠覆搜索行业,在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ,未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。 根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域 ,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。 “人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ,还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示,当前 ,人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大,未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。 商业化落地需克服技术和伦理问题 尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看,ChatGPT等产品想要真正落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。 在对ChatGPT进行 的种种评测中 ,ChatGPT会犯一些常识性错误,反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。 中国信息通信研究院评测结果同样显示,ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题 。 “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ,但在一些略有深度 的 、专业性较强 的领域 ,其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足,也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。 在技术层面以外 ,人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示 ,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战:“一是版权问题 ,ChatGPT生成 的内容更多来自搬运 ,容易引发侵权;二是信息安全问题;三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制,这对监管挑战很大。” 在国内,AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ,国内AIGC产业基础薄弱 ,相关初创公司数量明显少于国外 。同时 ,国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ,还未出现较为好用的内容生成服务。 彩神lll地图 |