AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******
2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。
在新一轮科技革命和产业变革的大背景下 ，人工智能创新链产业链“双链”融合 是释放数字化叠加倍增效应 、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势 的必然路径。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度 ，对深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地 ，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。
图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱
《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认 的能够直观体现高价值专利 的几个因素来看，自2011年、2012年开始 ，人工智能领域 的中国专利奖占比逐年提高 、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成 的走势 。
十大基础技术领域的专利数量稳步增长 ，极大激发AI创新链活力。深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理 、大数据、知识图谱、智能推荐、智能芯片 、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也 是产业链应用 的基础技术 。在技术与政策双红利的推动下，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53% ，对人工智能的引领作用开始逐步凸显；相比之下，智能语音 、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐领域 的专利申请呈现稳步增长 的态势，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚，相关专利储备较少 ，仍处于技术加速积累的阶段 。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分 的专注度和科研实力 ，清华大学 、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源 ，成为基础攻关 的重要力量 。
图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成
AI创新主体展现积极创新面貌，中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体 的申请量排名上看 ，百度 、腾讯 、国家电网 、华为位列前四，专利申请数量均突破10000件 ，是我国AI领域技术创新的主力军 。从专利授权量上看，仍然 是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七 的清华大学和第九的浙江大学 ，均以45% 的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体 ，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道 ，在创新链一侧 ，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件，中小企业专利贡献超过90%。从产业链看，AI技术在中小企业中 的普及率超过40% ，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛 ，助力中小企业升级改造和智能化应用。
图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量
AI核心技术领域高价值专利集聚明显 ，产学研合作稳步推进 。当前，智能云和深度学习 是高价值专利数量最多 的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局，展现专利申请数量与质量同步提升 的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同 的基础技术领域进行了有针对性的布局，如国家电网在深度学习和大数据领域，浪潮集团在智能云 ，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势 。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程。截至2022年9月 ，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件，其中发明专利占比约90% ，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛 。
图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局
图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图
AI专利助力新兴应用场景落地 ，推动产业链转型升级。目前 ，人工智能创新链的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通 、智慧医疗 、智慧金融、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用的成熟度来看 ，不同AI技术在不同场景的应用呈现出阶梯式发展 的态势 。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景，AI专利申请量达到65万余件 ，其次就是智慧金融，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例，推动高端智能技术与行业 的融合发展 。
“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点 ，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通 、医疗、教育及工业等场景的融合应用加速，不断催生新业态新模式新产业。以智慧工业为例 ，将工业互联网、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中，正在引领我国工业数字化新生态 。报告显示，截至2022年9月 ，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强，各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争 ，难以拉开较大差距。与此同时 ，基于人工智能的深度学习 、内容生成 ，语音 、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术 ，也迎来了专利 的快速积累阶段 ，百度、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展 。
图6 中国元宇宙专利主要申请人排名
图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势
《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况 ，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能是支撑科技自立自强、实现高质量发展 的重要战略 。党 的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能 、生物技术、新能源 、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新的增长引擎 。当前 ，人工智能技术与5G 、云计算 、大数据 的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力 。随着人工智能创新发展跨入新 的历史阶段，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入 ，应当在底层关键技术突破 、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局 、开辟更广泛应用场景等方面发力 ，实现创新链与产业链 的协同发展。
“务工大军”返粤开工******
中新社广州1月30日电 (记者 程景伟)春节过后 ，中国第一经济大省——广东迎来异地务工人员返岗高峰 。
“稳就业促发展——桂籍务工人员入粤返岗免费专列”载着544名广西籍务工人员 ，于1月30日16时34分抵达广州南站。广东省政府有关负责人到高铁站站台迎接 。
“我在广东工作15年来，给家里带来了不少变化 ，日子一天比一天好 。新房子修了两层，也买了小车 。”返回广州上班的韦先生 ，来自广西柳州市柳江区三都镇。他表示，今年将努力提升技能 ，争取升职加薪 。
连日来 ，广州南站人潮汹涌 。多趟高铁专列将大量 的外省务工人员陆续接回广东。“现在厂里订单多了，我就想赶紧回来开工挣钱 ，给儿子多挣点奶粉钱 。”来自广西桂林 的段先生 ，已于1月29日乘坐专列抵达广州，回到广州市白云区一家电子零部件生产企业工作 。
据介绍，广东省人力资源和社会保障部门计划春节后直接组织返岗专列14趟，专车380班次，包机3趟，“点对点”组织外省务工人员入粤返岗2.5万人。目前 ，已通过专列共帮助1800余名务工人员及时入粤返岗就业 ，示范带动各地和企业加大组织对接力度 ，帮助务工人员便捷返岗 、快速就业。
广东 是中国第一用工大省。据广东省人力资源和社会保障厅监测 ，广东 的外省务工人员约2300万，约占全国的1/3。今年春节前 ，外省务工人员返乡率约75%。随着春节假期结束，广东各地企业相继开工 ，用工需求迅速回暖 。
广东多措并举 ，全力保障企业节后用工需求。去年以来，广东拿出830亿元人民币 ，引导企业将员工稳在广东 、稳在企业、稳在岗位。
同时，广东着力下好企业用工保障“先手棋” ，强化“逆向招工”。春节前，该省就组团到劳务协作省份现场招聘 、预订员工 ，截至目前已组织线上线下招聘对接活动800多场 。此外，广东鼓励有条件 的地方，对春节期间保供等重点企业给予留工补贴、交通补助。
目前 ，广东整体 的员工返岗率达到一半以上 ，基本回到新冠疫情前同期水平。
广东近日召开全省高质量发展大会 ，一大批重大项目、重大工程在全省各地先后动工，预计近期会有力地拉升用工需求 。
“广东 的制造业用工需求会进一步上升 ，尤其是对熟练技能人才的需求会增多 。”广东省就业服务管理局局长夏义兵称 ，据监测 ，春节后该省人力资源市场岗位供求缺口约50万人。
据介绍 ，广东将依托东西部协作 、对口支援等劳务协作机制，“点对点”定向开展劳动力资源开发利用，加强劳务协作、保障企业用工。(完)
