2025年全国油茶种植面积将达9000万亩，产能200万吨******
光明网讯“到2025年，全国油茶种植面积达到9000万亩以上，茶油产能达到200万吨。”日前，国家林业和草原局、国家发展和改革委员会 、财政部联合印发《加快油茶产业发展三年行动方案（2023—2025年）》 ，明确油茶产业发展目标。
行动方案要求2023—2025年 ，完成新增油茶种植1917万亩 、改造低产林1275.9万亩 。统筹考虑15个适宜种植油茶省（自治区、直辖市） 的自然条件和发展历史 、现状 、潜力等因素 ，按照核心发展区和重点拓展区布局未来3年的油茶发展任务。
2022年12月15日，湖南省永州市道县审章塘瑶族乡审章塘村油茶花开 ，满山满坡，十分壮观。（周凡 摄/光明图片）
核心发展区包括湖南 、江西、广西、湖北、广东、福建 、浙江、贵州8个省区 的近600个县 ，计划新增油茶种植1488.5万亩、改造低产林1110.6万亩，分别占全国新增、改造任务 的77.6%、87%。重点拓展区包括云南 、海南、河南 、重庆 、四川、安徽、陕西7个省市的近200个县，计划新增油茶种植428.5万亩 、改造低产林165.3万亩，占全国新增、改造任务的22.4%、13%。
行动方案按照政府引导 、市场主导 的原则 ，以扩面提质增效为主线，突出创新驱动 、示范带动 、科学经营 、强链延链 ，部署了6项重点任务。
要求加快建设高标准油茶林。抓好重点县示范引领 ，计划在全国建设200个油茶生产重点县 ，打造规模化、标准化示范种植基地。到2025年，全国高标准油茶林面积预计达到4000万亩左右。进入盛果期后，亩均茶油产量在40公斤左右。
推进良种繁育基地建设。加强种质资源保护 ，加大良种壮苗培育推广力度 ，严格品种管理和市场监管。将建设全国油茶种苗质量追溯平台 ，组织开展监督抽查和质量监测，确保油茶种植和低产林改造良种使用率达100% 。
优化加工生产布局 。加快油茶收储中心建设，实现就地就近加工转化 。因地制宜建设油茶农庄，布局建设一批产加销一体 、品牌效应突出 、集群化发展 的油茶产业示范园；聚焦重点区域 ，打造区域油茶产业集群；促进油茶产业与旅游、休闲、文化、康养等产业融合发展 。
此外，行动方案还从加强科技创新推广转化 、鼓励适度规模经营、加强品牌建设等方面作出部署。明确了支持政策，建立健全油茶生产用地 、财政资金 、金融信贷等支持政策体系 。同时，要加强组织领导，明确职责分工 ，实行专人专管 、强化监督考核 ，实施精细管理，确保关于油茶产业发展 的决策部署落到实处 。（记者 张佳兴）
人工智能如何做到可信、可用 ？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态 ， 是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用 。而在现实中 ，人工智能技术手段虽然非常强大 ，但 是离完美、完善仍有相当 的距离。从技术角度和技术应用角度 ，人工智能 的发展如何做到扬长避短？
近日 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ，专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用 、那个不能用，可能会抑制技术本身 的发展。但反过来 ，如果什么都不管，也不行。
“因此 ，现在更多还 是从道德层面多进行引导。同时，做技术 的人 ，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险 的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做 ，两者结合 。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性 的影响 ，最好的办法就 是把责任归结到个人 。
“技术 的背后 是有人在控制 的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内 。同时，社会也要进行集体的监督 ，发布某个产品或技术，要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡的，但归根结底，还 是要把责任落实到个人身上 。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型 ，或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如 ：模型层面 的可解释 ，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但 是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级 的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此，在不同领域 ，需要不同 的可解释能力 ，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ，现在是不是时候？
高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害，要么召回，要么撤销 。
高文说，应用 的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候 ，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面的支持和维护 ，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行 ，光说 是开发者的责任，他可能觉得冤枉 ，因为他只提供工具，但有时候 是有责任 的，只 是说责任怎么界定。”
“在人工智能 的发展过程中 ，一方面要建立一些红线。”田天建议 ，比如，对于人工智能的直接滥用 ，造假 、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ，这些领域一定要建立相关红线 ，相应的惩罚规定一定要非常清晰 ，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带 的，希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度 ，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展 。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。(中新财经)
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